আমাদের এআই-ডিজাইন করা বিজ্ঞাপন সৃজনশীলগুলি আপনার বিজ্ঞাপন রূপান্তর হার বাড়ানোর গ্যারান্টিযুক্ত।
একটি বিজ্ঞাপন প্রচারাভিযানের সাফল্য বিজ্ঞাপন সামগ্রীর কার্যকারিতার উপর নির্ভর করে। নান্দনিকভাবে ডিজাইন করা বিজ্ঞাপন সৃজনশীলরা দর্শকদের দৃষ্টি আকর্ষণ করতে পারে এবং তাদের আগ্রহকে প্রভাবিত করতে পারে। একটি আকর্ষণীয় বিজ্ঞাপন সৃজনশীল বিজ্ঞাপন ক্লিক-থ্রু রেট (সিটিআর) উল্লেখযোগ্যভাবে উন্নত করতে পারে।
আজ, বিজ্ঞাপন শিল্প আগের চেয়ে আরও বেশি স্যাচুরেটেড। সম্ভাব্য গ্রাহকদের প্রলুব্ধ করার জন্য বিজ্ঞাপন প্রচারাভিযানগুলিকে দাঁড়াতে হবে।
বিভিন্ন বিজ্ঞাপন প্ল্যাটফর্ম বিভিন্ন শ্রোতাদের পূরণ করে এবং বিভিন্ন ডিজাইনের প্রয়োজনীয়তা রয়েছে। বিজ্ঞাপনদাতাদের অতিরিক্ত কাজ করতে হবে। তারা তাদের লক্ষ্যযুক্ত শ্রোতাদের কাছে আবেদন করার জন্য বিজ্ঞাপন সৃজনশীলতার শত শত বৈচিত্র্য ডিজাইন করে। বৈচিত্রগুলি প্রাসঙ্গিক গ্রাহকদের আকৃষ্ট করার জন্য ব্যক্তিগতকরণের একটি বৃহত্তর ডিগ্রী অনুমতি দেয়।
বিজ্ঞাপনদাতারা বিভিন্ন বিজ্ঞাপন সৃজনশীল বৈচিত্রের কর্মক্ষমতা তুলনা করতে A/B পরীক্ষা করে থাকেন। অন্তর্দৃষ্টি সংগ্রহ করতে গ্রাহকদের একটি নিয়ন্ত্রিত পরিবেশে বৈচিত্র দেখানো হয়। এটি বিজ্ঞাপনদাতাদের ডেটা-ব্যাকড সিদ্ধান্ত নিতে এবং কম-পারফর্মিং বিজ্ঞাপন ক্রিয়েটিভগুলি বাতিল করতে সক্ষম করে৷ অবশিষ্ট উচ্চ-সম্পাদক বিজ্ঞাপন ক্রিয়েটিভ একটি সফল বিজ্ঞাপন প্রচার এবং ব্যবসায়িক ROI বৃদ্ধির প্রতিশ্রুতি দেয়।
বিজ্ঞাপন সৃজনশীল বৈচিত্র্য তৈরি করা এবং বিভিন্ন পরীক্ষা চালানোর জন্য অতিরিক্ত সময় এবং মানব সম্পদ প্রয়োজন, বিজ্ঞাপন ডিজাইনকে বিরক্তিকর, পুনরাবৃত্তিমূলক এবং শ্রমসাধ্য করে তোলে।
উদাহরণস্বরূপ, একটি ক্লায়েন্ট পাঁচটি পণ্যের জন্য বিজ্ঞাপন ডিজাইন করতে চায়, প্রতিটিতে দশটি বিভিন্ন আকারের ফর্ম্যাট রয়েছে, মোট পঞ্চাশটি ব্যানার রয়েছে। একজন ডিজাইনার এই ব্যানারগুলি তৈরি করতে কয়েক ঘন্টা সময় নেবে এবং বিপণনকারী তাদের কার্যকারিতা খুঁজে পেতে বিভিন্ন এ / বি পরীক্ষা চালাবে।
এআই কয়েক সেকেন্ডের মধ্যে এটি করতে পারে।
কিভাবে সহজ বিজ্ঞাপন অটোমেশন এআই-চালিত বিজ্ঞাপন থেকে ভিন্ন
বাজারে অনেক স্বয়ংক্রিয় বিজ্ঞাপন সৃজনশীল নকশা সরঞ্জাম আছে। যদিও তারা বিজ্ঞাপন তৈরিতে কার্যকর, তারা উচ্চ রূপান্তর হারের প্রতিশ্রুতি দিতে পারে না। অটোমেশন সরঞ্জামগুলি নির্দিষ্ট নকশা স্কিমগুলির উপর ভিত্তি করে বিজ্ঞাপন সৃজনশীলতা তৈরি করে। তারা ব্র্যান্ডের প্রয়োজনীয়তার প্রাসঙ্গিকতা বা প্রসঙ্গের জন্য অ্যাকাউন্ট করে না। তারা বাজারের প্রবণতাও বিবেচনা করে না।
অন্যদিকে, এআই-চালিত বিপণন সরঞ্জামগুলি ডেটা থেকে শিখতে এবং স্বয়ংক্রিয়ভাবে মানিয়ে নিতে পারে। শেখার অংশটি মডেলকে প্রশিক্ষণ হিসাবে পরিচিত।
মেশিন লার্নিং (এমএল) এবং ডিপ লার্নিং (ডিএল) এআই-এর দুটি উপ-বিভাগ যা ঐতিহাসিক তথ্যের উপর ভিত্তি করে প্রশিক্ষণ মডেলগুলি নিয়ে কাজ করে। তাদের জটিল অ্যালগরিদম এবং কৌশল রয়েছে, প্রতিটি বিভিন্ন কাজ সম্পাদন করার জন্য উপযুক্ত। এমএল এবং ডিএল কৌশলগুলির চূড়ান্ত লক্ষ্য হ'ল প্রদত্ত ইনপুট ডেটার জন্য সর্বোত্তম সম্ভাব্য ফলাফলের ভবিষ্যদ্বাণী করা।
বিপণন শিল্প টি প্রচুর সংখ্যায় বিজ্ঞাপন ডেটা তৈরি করছে। আধুনিক এআই মডেলগুলি স্কেলে উচ্চ মানের বিজ্ঞাপন সামগ্রী ডিজাইন করতে কার্যকরভাবে এই ডেটা ব্যবহার করতে পারে। একবার প্রশিক্ষিত হয়ে গেলে, একটি শক্তিশালী এআই মডেল গতিশীল বিজ্ঞাপন সৃজনশীলতা ডিজাইন করার জন্য ব্র্যান্ড থিম এবং প্রয়োজনীয়তাগুলি বিবেচনা করতে পারে। যেহেতু এটি ঐতিহাসিক তথ্য থেকে শিখেছে, এআই বিজ্ঞাপনের নকশাগুলি পরীক্ষা করার জন্য প্রয়োজনীয় প্রচেষ্টা হ্রাস করতে পারে।
আসুন আমরা দেখি কিভাবে আমাদের এআই-চালিত বিজ্ঞাপন ফ্রেমওয়ার্ক স্কেলে উচ্চ-রূপান্তরকারী বিজ্ঞাপন সৃজনশীলতা ডিজাইন করে।
উচ্চ মানের বিজ্ঞাপন সৃজনশীলতা সংগ্রহ করা
বিশ্ব প্রতিদিন জিনোরমাস পরিমাণ তথ্য তৈরি করছে। কোম্পানিগুলি এখন ডেটা-সমর্থিত সিদ্ধান্তগুলি তৈরি করে প্রকৃত ব্যবসায়িক মূল্য অর্জন করতে পারে - কেবল যদি তারা এটি কীভাবে ব্যবহার করতে হয় তা জানে।
"Information is the oil of the 21st century, and analytics is the জ্বলন ইঞ্জিন"- পিটার সন্ডারগার্ড, সিনিয়র ভাইস প্রেসিডেন্ট, গার্টনার রিসার্চ।
একটি এআই মডেলের কার্যকারিতা এটি যে ডেটা প্রশিক্ষণ দেয় তার গুণমানের উপর নির্ভর করে। ভুল, অসামঞ্জস্যপূর্ণ, পক্ষপাতদুষ্ট, এবং কোলাহলপূর্ণ তথ্য অবিশ্বস্ত এবং অ-শক্তিশালী এআই মডেলের দিকে পরিচালিত করতে পারে।
আমাদের গতিশীল এআই ইঞ্জিন Google ডিসপ্লে নেটওয়ার্কের মাধ্যমে সংগৃহীত লক্ষ লক্ষ কিউরেটেড বিজ্ঞাপন সৃজনশীলদের উপর ফিড করে। আমাদের দল নিয়মিতভাবে বিভিন্ন শিল্প থেকে উচ্চ-রূপান্তরকারী বিজ্ঞাপন সৃজনশীলতা সংগ্রহ করে।
বিপণনকারী এবং বিজ্ঞাপনদাতারা যারা আমাদের সাথে কাজ করে তারাও আমাদের এআই ইঞ্জিনের সাথে তাদের ক্রস-চ্যানেল বিজ্ঞাপন অ্যাকাউন্টগুলি সংযুক্ত করতে চয়ন করতে পারে। আমরা তাদের পূর্ববর্তী সফল প্রচারাভিযানগুলি থেকে উচ্চ-সম্পাদনকারী বিজ্ঞাপন সৃজনশীলদের সংগ্রহ করি। এই বিজ্ঞাপন সৃজনশীলগুলি সাধারণত নির্দিষ্ট গ্রাহকদের দিকে লক্ষ্য করা হয়, যা আমাদের এআই ইঞ্জিনকে শ্রোতা সেগমেন্টেশন প্যাটার্নগুলি সম্পর্কে আরও জানতে দেয়। এটি আমাদের এআইকে বুঝতে সহায়তা করে যে কোন বিজ্ঞাপন সৃজনশীলদের সাফল্যের আরও ভাল সুযোগ রয়েছে।
শ্রোতা এবং তাদের পছন্দগুলি বোঝা আমাদের জন্য অত্যাবশ্যক। বিপণনকারী এবং বিজ্ঞাপনদাতাদের সাথে আমাদের অংশীদারিত্ব আমাদেরকে তাদের ফেসবুক, Instagram এবং Google বিজ্ঞাপন অ্যাকাউন্টগুলির মাধ্যমে ভোক্তা জনসংখ্যাতাত্ত্বিক তথ্য সংগ্রহ করতে দেয়। আমরা আমাদের ডেটার গুণমান উন্নত করতে Google Analytics ব্যবহার করে দর্শকদের সম্পর্কে প্রাসঙ্গিক ডেমোগ্রাফিক এবং পরিসংখ্যানগত অন্তর্দৃষ্টিও অর্জন করি।
আমরা বিস্তৃত শ্রোতাদের জন্য বিজ্ঞাপন সৃজনশীলতা অপ্টিমাইজ করার জন্য এই সমস্ত তথ্য সংগ্রহ করি। এটি আমাদের এআই ইঞ্জিনকে ফেসবুক, ইনস্টাগ্রাম, লিঙ্কডইন, গুগল এবং বিং-এর বিজ্ঞাপন প্ল্যাটফর্মের জন্য লিঙ্গ, বয়স, অবস্থান এবং অন্যান্য ডিজিটাল পছন্দগুলির উপর ভিত্তি করে ব্যক্তিগতকৃত এবং উচ্চ-রূপান্তরকারী বিজ্ঞাপন সৃজনশীলগুলি বিকাশ করতে দেয়।
ডায়নামিক অ্যাড ক্রিয়েটিভ ডিজাইন করার জন্য প্রয়োজনীয় ডেটা বৈশিষ্ট্যগুলি
বিজ্ঞাপন ক্রিয়েটিভ ছয়টি প্রধান উপাদান নিয়ে গঠিত: কোম্পানির লোগো, ব্র্যান্ডের রঙ, ব্যানারের আকার, বিজ্ঞাপন অনুলিপি পাঠ্য , পটভূমি চিত্র এবং পণ্যের চিত্র।
আমরা ঐতিহাসিকভাবে উচ্চ-রূপান্তরকারী বিজ্ঞাপন সৃজনশীলতার উপর আমাদের এমএল মডেলকে প্রশিক্ষণ দিই। মডেলটি বিজ্ঞাপন সৃজনশীলদের কাছ থেকে এই বৈশিষ্ট্যগুলির প্রতিটি নিষ্কাশন এবং শিখতে পারে।
মেশিন লার্নিং বিভিন্ন ধরনের ডাটা প্রসেস করে। আমাদের এমএল মডেল বেশিরভাগ ভিজ্যুয়াল ডেটা নিয়ে কাজ করে। এই তথ্যটি ব্যাকগ্রাউন্ড ইমেজ, পণ্য চিত্র এবং লোগোর আকারে রয়েছে। এটি বিজ্ঞাপন সৃজনশীল থেকে বিজ্ঞাপনের অনুলিপি পাঠ্যকেও সেগমেন্ট করে। আমাদের এআই বিজ্ঞাপন সৃজনশীল তৈরি করার সময় ব্র্যান্ডের রঙ এবং ব্যানারের আকার ব্যবহার করে।
যে কোনও এমএল মডেলের লক্ষ্য হ'ল ঐতিহাসিক তথ্যের নিদর্শনগুলি শেখা এবং অদৃশ্য তথ্যগুলিতে অনুরূপ নিদর্শনগুলি সনাক্ত করা।
"যদি কেউ যথেষ্ট পরিমাণে ডেটা নির্যাতন করে (খোলা বা না হয়), তবে এটি যে কোনও কিছু স্বীকার করবে" - পাওলো মাগ্রাসি, প্রাক্তন ভাইস প্রেসিডেন্ট, গবেষণা পরিচালক, গার্টনার।
যখন ব্যবহারকারীরা আমাদের এআই ইঞ্জিন ব্যবহার করে বিজ্ঞাপন সৃজনশীলতা তৈরি করে, তখন তারা সমস্ত ছয়টি ইনপুট ডেটা বৈশিষ্ট্য সরবরাহ করে। এআই প্রশিক্ষণে ব্যবহৃত ঐতিহাসিক বিজ্ঞাপন সৃজনশীলতার উপর ভিত্তি করে প্রদত্ত ডেটাতে নিদর্শনগুলি সনাক্ত করে। একবার চিহ্নিত হয়ে গেলে, এআই প্রাসঙ্গিক ডিজাইন তৈরি করে যা প্রশিক্ষণে শেখা একই রকম।
এআই নীতিগুলি অনুসরণ করে গুণমান নিশ্চিত করা
আমাদের মেশিন লার্নিং আর্কিটেকচার স্বচ্ছতা, দৃঢ়তা, ব্যাখ্যাযোগ্যতা, স্কেলেবিলিটি এবং ন্যায্যতার এআই নীতিগুলি অনুসরণ করে। আমরা শিল্প-মান নির্দেশিকা অনুসরণ করার জন্য আমাদের ডেটা এবং এমএল মডেলকে সঠিকভাবে ক্যালিব্রেট করেছি।
আমরা এই ধরনের গাইডগুলি পর্যায়ক্রমিকভাবে প্রকাশ করে স্বচ্ছতা নিশ্চিত করি, যা আমাদের ব্যবহারকারীদের আমাদের এআই ইকোসিস্টেমটি বুঝতে দেয়। আমরা আমাদের এমএল পাইপলাইনটি নিরাপদে স্থাপন করার জন্য একটি শিল্প-মানক ক্লাউড প্ল্যাটফর্ম ব্যবহার করি।
ক্লাউড প্ল্যাটফর্ম ব্যবহার করে আমাদের মডেলটি স্বয়ংক্রিয়ভাবে স্কেল করতে সক্ষম করে। ব্যবহারকারীরা ব্যান্ডউইথ, মেমরি বা আকারের সীমাবদ্ধতা ছাড়াই 10, 100, বা 10,000 বিজ্ঞাপন সৃজনশীল তৈরি করতে পারেন।
আমাদের মডেল বিজ্ঞাপন সৃজনশীলতা তৈরি করার সময় মানুষের পক্ষপাত, পছন্দ এবং ত্রুটিগুলি দূর করে। জেনারেশন প্রক্রিয়াটি সম্পূর্ণরূপে সমস্ত প্রধান শিল্পের ঐতিহাসিক তথ্যের উপর নির্ভর করে। আমাদের ব্যবহারকারীরা নিশ্চিত হতে পারেন যে উত্পন্ন ডিজাইনগুলি রূপান্তর হার প্রমাণ করেছে।
যাইহোক, এআই সিস্টেমগুলি অনিশ্চয়তার ঝুঁকিতে রয়েছে। এআই স্বচ্ছতার প্রতিশ্রুতির অংশ হিসাবে, আমাদের ডেটা-সমর্থিত এআই ইঞ্জিন ম্যানুয়ালি ডিজাইন করা বিজ্ঞাপন সৃজনশীলতার তুলনায় অনেক কম ব্যর্থতার গ্যারান্টি দেয়।
"অপর্যাপ্ত তথ্য ব্যবহার করে ত্রুটিগুলি কোন ডেটা ব্যবহার করে না তাদের চেয়ে অনেক কম" চার্লস ব্যাবেজ, গণিতবিদ, প্রকৌশলী, উদ্ভাবক এবং দার্শনিক।
AdCreative.AI এর এমএল আর্কিটেকচার
বিজ্ঞাপন সৃজনশীল বিভিন্ন উপাদান সঙ্গে নান্দনিকভাবে ডিজাইন করা ছবি। কেবলমাত্র একটি শক্তিশালী এআই মডেল নিদর্শনগুলি খুঁজে পেতে এই লক্ষ লক্ষ বিজ্ঞাপন সৃজনশীলদের প্রক্রিয়া করতে পারে।
সাবধান, প্রযুক্তিগত জার্গন সামনে!
Convolutional Neural Network (CNN বা ConvNet) একটি শক্তিশালী ডিপ লার্নিং কৌশল যা আমাদের এআই বিজ্ঞাপন কাঠামোর মূল অংশকে চালিত করে। এটি বিভিন্ন বস্তু সনাক্ত করতে পারে, জটিল নিদর্শনগুলি শিখতে পারে এবং RGB চিত্রগুলির সাথে ভাল কাজ করে।
আমাদের মালিকানাধীন সিএনএন মডেল বিজ্ঞাপন সৃজনশীলতার সমস্ত সম্পদ সনাক্ত করে এবং সম্পর্কে জানতে পারে। এগুলি হল ব্যাকগ্রাউন্ড ইমেজ, প্রোডাক্ট ইমেজ, কোম্পানির লোগো এবং অ্যাড কপি টেক্সট।
একটি নিউরাল নেটওয়ার্ক আন্তঃসংযুক্ত স্তরগুলি নিয়ে গঠিত। একটি সাধারণ সিএনএন তিন ধরনের স্তর রয়েছে: convolutional স্তর, পুলিং স্তর, সম্পূর্ণরূপে সংযুক্ত স্তর। Convolutional স্তর এবং pooling স্তর একের পর এক সংমিশ্রণে ব্যবহার করা হয়। চূড়ান্ত সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য নেটওয়ার্কের শেষে সম্পূর্ণরূপে সংযুক্ত স্তরটি ব্যবহার করা হয়। একসাথে স্তরগুলি নেটওয়ার্কের মধ্যে একটি শ্রেণিবিন্যাস গঠন করে।
প্রতিটি convolutional স্তর একটি পিক্সেল স্তরের বিশ্লেষণ সঞ্চালিত এবং বিজ্ঞাপন সৃজনশীলতা মধ্যে সঞ্চিত তথ্য শিখতে। শুরুতে স্তরগুলি প্রান্ত এবং বক্ররেখার মতো উচ্চ-স্তরের নিদর্শনগুলি সনাক্ত করে। নেটওয়ার্কের শেষের স্তরগুলি লোগো, পণ্য চিত্র, পটভূমি ইত্যাদির মতো সম্পূর্ণ বস্তুগুলি সনাক্ত করে।
সিএনএন কম্পিউটেশনালভাবে দাবি করছে, এবং যেহেতু আমাদের প্রশিক্ষণ ডেটা লক্ষ লক্ষ বিজ্ঞাপন সৃজনশীলতা নিয়ে গঠিত, তাই আমাদের প্রশিক্ষণ প্রক্রিয়াটি দ্রুততর করার জন্য একটি কম্প্রেশন প্রক্রিয়া প্রয়োজন। পুলিং স্তরগুলি ডেটা এবং নেটওয়ার্কের সামগ্রিক জটিলতা হ্রাস করে। গুরুত্বপূর্ণ তথ্য অক্ষত থাকে এবং গণনাগুলি পরিচালনাযোগ্য রাখা হয়।
সম্পূর্ণরূপে সংযুক্ত স্তরটি বিজ্ঞাপনসৃজনশীলদের সমস্ত প্রধান উপাদানগুলিকে চিহ্নিত করে এবং চূড়ান্ত সিদ্ধান্ত নেয়। এআই প্রতিটি বিজ্ঞাপন সৃজনশীল উপাদানের জন্য প্লেসমেন্ট পজিশনও শেখে। এখন একমাত্র যে জিনিসটি অবশিষ্ট রয়েছে তা হ'ল সুন্দর বিজ্ঞাপনের নকশা তৈরি করা।
ব্যবহারকারীরা এআই ইঞ্জিনে বিজ্ঞাপন সৃজনশীল সম্পদগুলি ইনপুট করে। প্রশিক্ষিত এআই মডেল প্রতিটি উপাদানকে স্বীকৃতি দেয় এবং সম্ভাব্য বিন্যাস তৈরি করে। যেহেতু ব্যানারের আকারগুলি ভিন্ন হতে পারে, তাই সিস্টেমটি সূক্ষ্মভাবে প্রান্তিককরণ এবং ওভারল্যাপিং সমস্যাগুলির জন্য পরীক্ষা করে। এআই বিজোড় এবং চোখ ধাঁধানো ডিজাইন তৈরি করে এবং তাদের নিজ নিজ অবস্থানের সমস্ত বিজ্ঞাপন উপাদানফিট করে।
সমাপ্তি চিন্তা
সৃজনশীল কৌশলবিদরা তাদের প্রচারাভিযানের দক্ষতা উন্নত করার জন্য বিভিন্ন বিপণন এবং প্রযুক্তিগত কৌশল ব্যবহার করে। এআই-চালিত বিপণন সরঞ্জামগুলি কার্যকরভাবে শ্রমসাধ্য এবং পুনরাবৃত্তিমূলক কাজগুলির ব্যয় হ্রাস করতে পারে যা ডিজাইনারদের সৃজনশীল স্বাধীনতা উপভোগ করতে দেয়। তারা তাদের সৃজনশীল কল্পনাকে জীবন্ত করে তুলতে আরও বেশি সময় ব্যয় করতে পারে।
AdCreative.ai এর এমএল ইঞ্জিন কার্যকরভাবে স্বয়ংক্রিয় বিজ্ঞাপন সৃজনশীল ডিজাইন করতে পারে। আমাদের এআই দ্বারা উত্পন্ন বিজ্ঞাপন সৃজনশীল বৈচিত্রগুলি ঘন ঘন দর্শকদের মেমরি রিফ্রেশ করে বিজ্ঞাপনের ক্লান্তি হ্রাস করতে শক্তিশালী।
আমাদের এআই সক্রিয়ভাবে শিখছে এবং উন্নতি করছে। আমরা উচ্চ-রূপান্তরকারী বিজ্ঞাপন সৃজনশীলতা এবং ব্যবহারকারীর বিশ্লেষণ সংগ্রহ করে আমাদের এআই ইঞ্জিনকে ক্রমাগত প্রশিক্ষণ দিচ্ছি। এটি আমাদের শিল্প এবং ভোক্তা প্রবণতাগুলির সাথে আমাদের সিস্টেমকে আপ-টু-ডেট রাখতে দেয়। আমাদের ডেটা-সমর্থিত প্রযুক্তি ব্যবহার করে বিপণনকারীরা কোনও কঠোর এ / বি পরীক্ষা ছাড়াই বিজ্ঞাপন প্রচারাভিযান চালাতে সক্ষম করে, ওভারহেড খরচ হ্রাস করে এবং ROI উন্নত করে।
আমরা দৃঢ়ভাবে বিশ্বাস করি যে বিপণনের সাথে এআইকে সংহত করা ব্যবসায়ের জন্য লাভজনক ফলাফল দিতে পারে। আপনি যদি সফল বিজ্ঞাপন প্রচারাভিযান চালানোর সম্ভাবনাগুলি উন্নত করতে চান তবে আমাদের এআই-চালিত স্বয়ংক্রিয় বিজ্ঞাপন প্ল্যাটফর্ম ব্যবহার করে আপনার বিজ্ঞাপন সৃজনশীলগুলি ডিজাইন করুন।
