কিভাবে এআই-চালিত প্ল্যাটফর্মগুলি কুকিবিহীন বিপণনের ভবিষ্যতকে পুনরায় আকার দেবে

কয়েক দশক ধরে, বিপণনকারীরা লক্ষ্যযুক্ত বিজ্ঞাপনের জন্য ভোক্তা ডেটার উপর নির্ভর করেছে। বহু-বিলিয়ন ডলারের বিশ্বব্যাপী বিজ্ঞাপন প্রযুক্তি শিল্প ব্যক্তিগতকৃত বিজ্ঞাপন সামগ্রী পরিবেশন করতে এবং বড় টাকা উপার্জন করতে প্রথম পক্ষের টন এবং তৃতীয় পক্ষের ভোক্তা ডেটা সরবরাহ করে।

বিপণনকারীরা প্রথম পক্ষের ডেটাকে সবচেয়ে মূল্যবান বিপণন সম্পদ হিসাবে বিবেচনা করে। প্রথম পক্ষের গ্রাহক ডেটা সংগ্রহ করা হয় এবং ব্যবসায়ের মালিকানাধীন হয় যা সরাসরি ইন্টারনেট গ্রাহকদের পরিষেবা সরবরাহ করে। ভোক্তারা এই তথ্যটি ব্যবসায়ের কাছে হস্তান্তর করে। উদাহরণস্বরূপ, ব্যাংকগুলি ক্রেডিট কার্ড অ্যাপ্লিকেশনের মাধ্যমে আবেদনকারীদের তথ্য রেকর্ড করে।

তৃতীয় পক্ষের তথ্য এমন সংস্থাগুলি দ্বারা সংগ্রহ করা হয় যা গ্রাহককে কোনও সরাসরি পরিষেবা সরবরাহ করে না। তারা ডেটা একত্রিত করে এবং সেগমেন্ট করে এবং এটি একাধিক ব্যবসায়ের কাছে বিক্রি করে, যা ব্যক্তিগতকৃত বিজ্ঞাপন প্রচারাভিযান চালানোর জন্য এটি ব্যবহার করে। 

প্রথম পক্ষের বা তৃতীয় পক্ষের ডেটাতে নাম, ইমেল ঠিকানা, ফোন নম্বর, বয়স, লিঙ্গ, কাজের শিরোনাম ইত্যাদির মতো মৌলিক তথ্য অন্তর্ভুক্ত রয়েছে। ব্যবসাগুলি পৃষ্ঠা পরিদর্শন, ডাউনলোড, ইমেল অনুসন্ধান, ক্রয়ের ইতিহাস, গ্রাহক সহায়তা এবং পণ্য পর্যালোচনা ইত্যাদির মতো মিথস্ক্রিয়া এবং আচরণগত ডেটা টাচ পয়েন্টগুলিও সংগ্রহ করে।

কিভাবে বিপণনকারীরা ইন্টারনেটের মাধ্যমে এই তথ্য সংগ্রহ করে? এর উত্তর হচ্ছে Cookies।
‍

একটি কুকি একটি ছোট টেক্সট ফাইল যা ওয়েব ব্রাউজারে ট্র্যাকিং তথ্য সংরক্ষণ করে যখন কোনও গ্রাহক কোনও ওয়েবসাইট পরিদর্শন করে। যখন গ্রাহক আবার ওয়েবসাইটটি পরিদর্শন করে, তখন ব্যবহারকারীকে সনাক্ত করতে একই তথ্য ব্যবহার করা হয়। 

বিজ্ঞাপনদাতারা বিভিন্ন প্ল্যাটফর্ম জুড়ে পৃথক ব্যবহারকারীদের ট্র্যাক করতে কুকিজ ব্যবহার করে। ধারণাটি হ'ল ব্যবহারকারীর প্রোফাইলগুলি তৈরি করা এবং বর্ধিত প্রবৃত্তির জন্য বিজ্ঞাপনগুলি পুনরায় লক্ষ্য করা। 

বিপণনকারীরা বিজ্ঞাপন ব্যক্তিগতকরণের জন্য চেষ্টা করে। কুকিজ তাদের গ্রাহকদের মধ্যে সাধারণ বৈশিষ্ট্যগুলি খুঁজে পেতে এবং ব্যক্তিগতকৃত বিজ্ঞাপনগুলির সাথে উপযুক্ত শ্রোতা বিভাগগুলিকে লক্ষ্য করার অনুমতি দেয়।

ক্রমবর্ধমান গোপনীয়তা উদ্বেগের সাথে, ভোক্তারা এখন সক্রিয়ভাবে তাদের অনলাইন তথ্য পর্যবেক্ষণ করছে। কুকিজ অক্ষম করা এবং বিজ্ঞাপন ব্লকারগুলি ব্যবহার করা সচেতন ইন্টারনেট গ্রাহকদের মধ্যে সাধারণ অনুশীলন। 

বড় বড় প্রযুক্তি সংস্থাগুলি গোপনীয়তার ফাঁকফোকরগুলি রোধ করতে এবং ভোক্তাদের ক্ষমতায়ন সক্ষম করতে বিভিন্ন কৌশল প্রয়োগ করছে। এই ধরনের একটি কৌশল কুকি ভিত্তিক বিজ্ঞাপনের ব্যবহার সীমিত করা হয় - কুকিহীন বিজ্ঞাপন হিসাবে পরিচিত।

‍

Cookieless বিজ্ঞাপন কি?

‍

কুকিবিহীন বিজ্ঞাপনের লক্ষ্য হল কুকিগুলিকে অপ্রচলিত করে তোলা। বর্তমান পরিস্থিতিতে, কুকিজলেস তৃতীয় পক্ষের ডেটার উপর বিজ্ঞাপন নির্ভরতা হ্রাস করে।

এই স্মরণীয় রূপান্তরটি ২০২২ সালের মধ্যে তার ক্রোম ব্রাউজার থেকে তৃতীয় পক্ষের কুকিগুলি পর্যায়ক্রমে বন্ধ করার জন্য Google এর পরিকল্পনার সরাসরি ফলাফল। ফায়ারফক্স ইতিমধ্যে তৃতীয় পক্ষের ট্র্যাকিং কুকিজ এবং ক্রিপ্টোমাইনারগুলি ব্লক করেছে। 

অ্যাপল একটি ভিন্ন পদ্ধতি গ্রহণ করেছে। আইফোন এবং আইপ্যাডের অ্যাপ্লিকেশনগুলি কোনও ট্র্যাকিং তথ্য সংগ্রহ করার আগে ব্যবহারকারীকে অনুমতির জন্য প্রম্পট করতে হবে। অ্যাপ্লিকেশন এবং ওয়েবসাইটগুলির জন্য ট্র্যাকিংয়ের অনুমতি দেওয়ার জন্য ব্যবহারকারীদের "অপ্ট-ইন" করতে হবে।

GDPR এবং CCPA থেকে গোপনীয়তা এবং ডেটা নীতি প্রবিধানগুলিও বিপণনকারীদের ক্রমবর্ধমান চ্যালেঞ্জগুলিতে অবদান রেখেছে।

সমাধান কী? - বেশ কয়েকটি আছে।

‍

‍

2019 সালে, Google গোপনীয়তা মানগুলির একটি খোলা সেট বিকাশের মাধ্যমে ওয়েব গোপনীয়তা বাড়ানোর জন্য গোপনীয়তা-ভিত্তিক বিজ্ঞাপনের জন্য গোপনীয়তা স্যান্ডবক্স নামে পরিচিত একটি বিকল্প চালু করেছে। এটি সম্ভবত আরও নিরাপদ পরিবেশ হবে যা বিজ্ঞাপনদাতাদের তাদের নামহীনতা বজায় রেখে ব্যবহারকারীর তথ্য ট্র্যাক করার অনুমতি দেবে। এটি একটি চলমান কাজ যেহেতু ওয়েব স্ট্যান্ডার্ডগুলি বিকাশ করা একটি জটিল প্রক্রিয়া যা ওয়েবে অনেক স্টেকহোল্ডারদের কাছ থেকে ইনপুট জড়িত।

প্রারম্ভিক গ্রহণকারীরা এআই-এর দিকে ঝুঁকছে, যার বিজ্ঞাপন শিল্পকে রূপান্তরিত করার সম্ভাবনা রয়েছে - তৃতীয় পক্ষের কুকিজ ব্যবহার না করে।

তৃতীয় পক্ষের ডেটা ছাড়া বিজ্ঞাপন দেওয়া এবং কুকিবিহীন হওয়া কি সম্ভব?

‍

একেবারে। 

নিউ ইয়র্ক টাইমস - 7.5 মিলিয়ন ের একটি গ্রাহক বেস সহ, গোপনীয়তা নিশ্চিত করার সময় সম্পূর্ণরূপে প্রথম পক্ষের ডেটাতে রূপান্তরিত হয়েছে । 

দুই বছর ধরে বিকশিত, তারা বিজ্ঞাপনদাতাদের জন্য একটি গ্রাহক-ভিত্তিক মডেল চালু করেছে যা কেবলমাত্র লক্ষ্যযুক্ত বিজ্ঞাপনগুলি দেখানোর জন্য প্রথম পক্ষের ডেটা ব্যবহার করে।

তারা গ্রাহক সার্ভে এবং তাদের ডিজিটাল আচরণের মাধ্যমে সম্মতি-ভিত্তিক তথ্য সংগ্রহ করে এবং গোপনীয়তা-নিরাপদ বিজ্ঞাপন দেওয়ার জন্য তাদের অত্যাধুনিক মেশিন লার্নিং মডেলগুলিতে এটি ফিড করে।

‍

‍

এই প্রথম পক্ষের গ্রাহক ের তথ্যের উপর ভিত্তি করে, তারা তিনটি এআই-ভিত্তিক বিজ্ঞাপন ফ্রেমওয়ার্ক তৈরি করেছে: আবেগ লক্ষ্যবস্তু, প্রেরণা লক্ষ্যবস্তু এবং বিষয় লক্ষ্যবস্তু।

এমএল মডেলগুলি রিয়েল-টাইমে ব্যবহারকারীর আবেগ এবং প্রেরণার ভবিষ্যদ্বাণী করে এবং প্রাসঙ্গিক বিজ্ঞাপনগুলি প্রদর্শন করে। এ / বি টেস্টিং ইঙ্গিত দেয় যে এই বিজ্ঞাপনগুলি ROI এবং CTR-এর ক্ষেত্রে তাদের তৃতীয় পক্ষের সমকক্ষগুলির তুলনায় সমানভাবে ভাল ভাবে সঞ্চালিত হয়েছে।

এই কুকিবিহীন পদ্ধতিটি সম্ভব হয়েছে কারণ এনওয়াইটি গ্রাহকদের সাথে বিশ্বাস এবং স্বচ্ছতার একটি সম্পর্ক তৈরি করেছে। গ্রাহকরা সম্পূর্ণরূপে সচেতন যে NYT কীভাবে গোপনীয়তা-নিরাপদ পদ্ধতিতে তাদের ডেটা ব্যবহার করে।

মেশিন-নেতৃত্বাধীন ভবিষ্যতের জন্য বিপণন শিল্পে একটি এআই-ভিত্তিক প্রযুক্তি বিঘ্ন প্রয়োজন। আসুন কিছু এআই-চালিত বিপণন কৌশলগুলি নিয়ে আলোচনা করি যা কুকিহীন গোপনীয়তা-সুরক্ষিত ভবিষ্যত নিশ্চিত করে।

এআই-চালিত কুকিবিহীন বিপণন

‍

এআই-চালিত বিজ্ঞাপন ব্যক্তিগতকরণ কিছু সময়ের জন্য প্রায় হয়েছে। এটি কুকি-ভিত্তিক বিপণনের প্রভাব হ্রাস করার জন্য একটি বিকল্প কৌশল সরবরাহ করে।

উচ্চ মানের তথ্য এআই-চালিত বিপণনের জন্য মৌলিক রয়ে গেছে। বিজ্ঞাপন প্ল্যাটফর্মগুলি গোপনীয়তা-প্রথম ডেটা উত্স সংগ্রহের দিকে মনোনিবেশ করা উচিত। 

তাদের অন্যান্য প্ল্যাটফর্ম এবং সংস্থাগুলির সাথে তাদের সম্মতি-প্রদত্ত প্রথম পক্ষের ভোক্তা ডেটা ভাগ করে নেওয়ার জন্য সহযোগিতা করা উচিত যা সর্বজনীনভাবে অ্যাক্সেস করা কঠিন। তাদের অবশ্যই তৃতীয় পক্ষের সংস্থাগুলিতে যাওয়ার প্রয়োজনীয়তা দূর করার জন্য গ্রাহক জরিপ পরিচালনা করার মতো তাদের ডেটা সংগ্রহের প্রক্রিয়াটি প্রসারিত করতে হবে।

এআই-এর সাথে, একটি ভোক্তা ডেটা পয়েন্টের অনন্য সনাক্তকরণ গুরুত্বপূর্ণ নয়। এআই উপলব্ধ ডেটা উত্সগুলিতে অন্তর্নিহিত লুকানো নিদর্শনগুলির উপর ভিত্তি করে গ্রাহক বিভাগগুলি সনাক্ত করতে ক্লাস্টারিং সম্পাদন করতে পারে।

এআই একটি omni-চ্যানেল বিজ্ঞাপন টার্গেটিং পদ্ধতির সক্ষম করে। এটি সহজেই বিভিন্ন সামাজিক এবং ডিজিটাল প্ল্যাটফর্ম থেকে বেনামী ভোক্তা তথ্য সংগ্রহ করতে পারে এবং অনন্য গ্রাহক প্রোফাইল বা বিভাগগুলি তৈরি করতে তাদের একত্রিত করতে পারে।

‍

‍

কোন বিজ্ঞাপন প্রচারাভিযানগুলি সফল তা বোঝার জন্য এআই বিজ্ঞাপন বিশ্লেষণগুলিতে ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণ সম্পাদন করতে পারে। সমস্ত তথ্যের উপর ভিত্তি করে, এআই স্বয়ংক্রিয়ভাবে ব্যক্তিগতকৃত বিজ্ঞাপন সামগ্রী তৈরি করতে পারে।

কুকিজ চলে যাওয়ার সাথে সাথে (অদূর ভবিষ্যতে), বিজ্ঞাপনদাতারা প্রাসঙ্গিক বিজ্ঞাপন, কথোপকথন বিপণন এবং অভিপ্রায় লক্ষ্যবস্তুতে আরও বেশি মনোনিবেশ করতে পারে।

উন্নত মেশিন লার্নিং কৌশলগুলি রিয়েল-টাইমে গ্রাহকের অভিপ্রায় বিশ্লেষণ করতে পারে। ওয়েবসাইটে ব্যবহারকারীর ক্লিক ের কর্মের উপর ভিত্তি করে, এমএল ব্যবহারকারী একটি ক্রয় করবে কিনা তা সনাক্ত করতে পারে এবং রিয়েল-টাইমে বিজ্ঞাপন প্ল্যাটফর্মে এই তথ্য সরবরাহ করতে পারে। প্ল্যাটফর্মটি তাদের সাফল্যের সম্ভাবনা উন্নত করতে স্বয়ংক্রিয়ভাবে হাইপার-প্রাসঙ্গিক বিজ্ঞাপনগুলি প্রদর্শন করতে পারে। 

এআই-সক্ষম চ্যাটবটগুলি ইতিমধ্যে গ্রাহকের প্রশ্নের সমাধানে তাদের গতি এবং নির্ভুলতার জন্য বিশ্বজুড়ে শিরোনাম তৈরি করছে। এই ধরনের কথোপকথন এআই সর্বদা বাস্তব গ্রাহক ের মিথস্ক্রিয়াগুলির উপর ভিত্তি করে উন্নতি করছে। এটি গ্রাহকের সাথে একটি ব্যক্তিগত সংযোগ তৈরি করে এবং ব্যক্তিগতকৃত সুপারিশগুলি সরবরাহ করে। 

কথোপকথন ডেটা ভোক্তা-কেন্দ্রিক বিজ্ঞাপনদাতাদের জন্য একটি সোনার খনি। প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ মডেলগুলি বছরের পর বছর ধরে নির্ভরযোগ্য হয়ে উঠেছে। তারা মানুষের চেয়ে বক্তৃতা এবং পাঠ্যকে আরও ভালভাবে বুঝতে পারে এবং ব্যক্তিগতকৃত সামগ্রীর সাথে প্রতিক্রিয়া জানাতে পারে।

AI প্রাসঙ্গিক বিজ্ঞাপন লক্ষ্যে সাহায্য করতে পারে । কুকি ডেটার উপর নির্ভর করার পরিবর্তে, বিজ্ঞাপনদাতারা অনলাইন সামগ্রীর প্রবণতা, টোন এবং মেজাজ পর্যবেক্ষণ করতে পারেন৷ এই মুহুর্তে একজন ব্যবহারকারী কি ধরনের সামগ্রী ব্যবহার করছেন তার উপর ভিত্তি করে, AI সিদ্ধান্ত নিতে পারে কোন বিজ্ঞাপনগুলি ব্যবহারকারীকে দেখানো হবে। 

এটি প্রাসঙ্গিক লক্ষ্যবস্তুর প্রাসঙ্গিকতা বাড়ানোর জন্য আবহাওয়া এবং বিষয়গুলির মতো বাস্তব-বিশ্বের ডেটাও সংহত করতে পারে। শীর্ষ কোভিড-১৯ দিনের মতো, লোকেরা মুদি ও স্বাস্থ্যসেবা সরবরাহের জন্য ই-কমার্স ওয়েবসাইটগুলি ব্যবহার করত। ডিপার্টমেন্টাল স্টোর এবং ফার্মাসিউটিকাল সংস্থাগুলি সহজেই ব্যবহারকারীদের টার্গেট করতে পারে।

যখনই এআই এবং গোপনীয়তা একই শ্বাসে কথা বলা হয়, তখন লোকেরা এর নৈতিকতা নিয়ে প্রশ্ন তুলতে শুরু করে। এআই মডেলগুলি অবশ্যই গোপনীয়তা-নিরাপদ সমাধানসরবরাহের জন্য সুপার ব্যাখ্যাযোগ্য, নৈতিক এবং নিরপেক্ষ হতে হবে।

অনিয়ন্ত্রিত এআই (বা ইন্টারনেটে যে কোনও কিছু) সম্ভাব্যভাবে ভোক্তাদের গোপনীয়তা লঙ্ঘন করতে পারে। এআই পরিষেবা সরবরাহকারীরা গোপনীয়তা উদ্বেগগুলি দূর করার জন্য স্ট্যান্ডার্ড শিল্প অনুশীলনগুলি ব্যবহার করে এআই নিয়ন্ত্রণ করতে শুরু করেছে।

AdCreative.AI- তে, আমরা বিশ্বাস করি যে ভোক্তাদের গোপনীয়তা সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ। আমাদের AI-চালিত বিজ্ঞাপন প্ল্যাটফর্ম গোপনীয়তা-নিরাপদ ডেটার উপর ভিত্তি করে উচ্চ-রূপান্তরকারী ব্যক্তিগতকৃত বিজ্ঞাপন ক্রিয়েটিভ তৈরি করে। আমরা আমাদের গ্রাহকদের বোঝার জন্য কুকিজ বিশ্লেষণ করি না। 

আমাদের বুদ্ধিমান এআই ঐতিহাসিক বিজ্ঞাপন সৃজনশীলগুলিতে নিদর্শনগুলি খুঁজে পায় এবং তাদের কাছ থেকে শেখে। এটি একটি বিজ্ঞাপন ব্যানারের মধ্যে বিজ্ঞাপনের সম্পদগুলি সঠিকভাবে ভবিষ্যদ্বাণী এবং অবস্থান করতে পারে। বিপণনকারীরা আত্মবিশ্বাসের সাথে আমাদের এআই ইঞ্জিনটি স্কেলে হাইপার-লোকাল স্বয়ংক্রিয় বিজ্ঞাপন সৃজনশীল ডিজাইন করতে ব্যবহার করতে পারে।

দীর্ঘমেয়াদী চিন্তা করুন এবং আজই শুরু করুন

‍

সেলসফোর্সের মতে, ব্র্যান্ড এবং ভোক্তাদের মধ্যে মিথস্ক্রিয়ার 95% এআই-এর মাধ্যমে হবে - 2025 সালের মধ্যে।

পরিবর্তনশীল প্রবণতা এবং প্রযুক্তিগত বিঘ্নের পরিপ্রেক্ষিতে, বিপণনকারীদের সাফল্যের জন্য তাদের সংস্থাগুলিকে অবস্থান করতে হবে। তারা তাদের বিপণন কৌশলগুলি পুনর্মূল্যায়ন করছে এবং একটি কুকিহীন বিশ্বের জন্য প্রস্তুত করছে।

কুকিজ অবিলম্বে নির্মূল করা হবে না। তবে বর্তমান প্রবণতাগুলি পরামর্শ দেয় যে বিপণনকারীরা কুকি-ভিত্তিক বিপণন পদ্ধতির উপর পুরোপুরি নির্ভর করতে পারে না। অদূর ভবিষ্যতে, বিজ্ঞাপনদাতারা 1: 1 বিজ্ঞাপন লক্ষ্যবস্তুতে অসুবিধার মুখোমুখি হতে পারে।

আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স সুনির্দিষ্ট ভবিষ্যদ্বাণী মডেল তৈরিতে একটি গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করতে চলেছে যা বিজ্ঞাপনের সুপারিশ, গ্রাহক সেগমেন্টেশন উন্নত করতে পারে, ভোক্তা বিশ্লেষণের প্রতিবেদন করতে পারে, সমস্ত সময় ভোক্তাদের গোপনীয়তা রক্ষা করতে এবং তাদের বিশ্বাস বজায় রাখতে পারে।

স্ট্যান্ড-অ্যালোন প্রথম পক্ষের ডেটা বিপণনে রূপান্তর করা কঠিন হতে চলেছে। কোম্পানিগুলিকে নিরাপদ বিজ্ঞাপন ফ্রেমওয়ার্ক তৈরি করতে হবে, যা বিজ্ঞাপনদাতাদের কুকিবিহীন বিজ্ঞাপন ব্যক্তিগতকরণ এবং হাইপার-প্রাসঙ্গিকতার দিকে মনোনিবেশ করতে সক্ষম করে।